Face Jam AI iPhone 版

Face Jam AI：使用人工智能结合面部和风格

Face Jam AI是由Brett Kuprel开发的免费iPhone应用程序，允许用户选择两张脸并使用生成性神经网络结合它们的风格。通过这个应用程序，用户可以探索各种创造性的可能性，并享受不同的面部变换。

Face Jam AI的主要功能之一是能够改变头发颜色。用户可以将“输入”照片设置为他们想要改变头发颜色的人，并选择一张具有所需头发颜色的人的照片作为“风格”照片。该应用程序允许进行浅层风格混合，可以混合不同的头发颜色。此外，更深层次的风格混合可以从风格照片中传输面部结构、性别和头部姿势等属性。

Face Jam AI的另一个有趣功能是婴儿生成器。用户可以选择父母的照片并混合他们的风格来生成婴儿的面部。当混合深层风格时，性别风格也会混合，有一个性别滑块可以调整。如果只混合浅层风格，性别将是“输入”面部的性别。

对于那些想要尝试头发移植想法的人来说，Face Jam AI提供了混合风格进行头发移植的选项。用户可以将输入照片设置为将接受头发的人，将风格照片设置为将捐赠头发的人。该应用程序建议找到能够传输所需发型的最浅深度。

此外，Face Jam AI允许用户将卡通面孔与真实人物混合。应用程序的人脸检测器可以检测到一些卡通面孔，并将它们的风格与真实面孔相结合，呈现出一种有趣而独特的外观。

值得注意的是，Face Jam AI在示例中使用的大多数面孔都是使用该应用程序生成的。这些生成的面孔实际上不属于真实的人。

注重隐私的用户将会喜欢Face Jam AI不收集任何面部数据。所有处理都在设备上本地进行，不与第三方共享任何数据。此外，不会在本地存储任何数据，确保用户隐私。从应用程序导出数据的唯一方法是使用样式化图像右下角的按钮共享生成的图像。

Face Jam AI结合了来自各种研究论文的功能，包括Ian Goodfellow等人的“生成对抗网络”，Kaiming He等人的“深度残差学习用于图像识别”，Tero Karras等人的“分析和改进stylegan的图像质量”，Kaiming He等人的“动量对比用于无监督视觉表示学习”，Yuge Huang等人的“Curricularface:用于深度人脸识别的自适应课程学习损失”，Elad Richardson等人的“编码风格：用于图像到图像转换的stylegan编码器”和Omer Tov等人的“为stylegan图像操作设计编码器”。

Face Jam AI提供了一种创造性和有趣的方式来尝试面部风格和变换。无论是改变头发颜色、生成婴儿的面部、探索头发移植的想法还是将卡通面孔与真实人物混合，这个应用程序为用户提供了一个引人入胜的体验，释放他们的创造力。